<rp id="lgtka"></rp>

<cite id="lgtka"></cite>

        <rp id="lgtka"></rp>
      1. <tt id="lgtka"><noscript id="lgtka"></noscript></tt>

        <b id="lgtka"><span id="lgtka"></span></b>

        ZYSKAJ SUPERMOCE

        SERIA GEFORCE? RTX SUPER?

        SUPERSZYBKIE. SUPERMOCNE.

        KUP PRODUKT GEFORCE RTX?
        I ODBIERZ GRY CONTROL? ORAZ
        WOLFENSTEIN?: YOUNGBLOOD?.*

        VERSUS

        #FRAMESWINGAMES

        27 - 28 lipca 2019

        6 DRU?YN. 2 GRY.
        1 ZWYCI?ZCA.

        VOLVO GROUP I NVIDIA B?D? TWORZY? PRZYSZ?O?? POJAZDóW CI??AROWYCH

        Kompleksowa SI z zakresu szkolenia, symulacji i jazdy.

        CUDA DLA ARM.
        NOWA ?CIE?KA DO SUPERKOMPUTERóW EKSASKALOWYCH.

        NVIDIA zaoferuje pe?ny stos akcelerowanego oprogramowania dla uk?adów CPU Arm, otwieraj?c now? ?cie?k? prowadz?c? w kierunku energooszcz?dnych superkomputerów, wzbogaconych o SI.

        Sklep

        RTX. It’s On.

        Ma?y mocarz. Tylko 499 z?. Komputer SI NVIDIA CUDA X obs?uguj?cy wszystkie modele SI.

        Najszybsza karta graficzna do komputerów PC, jaka kiedykolwiek powsta?a.

        Odtwarzacz do strumieniowania multimediów w jako?ci 4K HDR. Kup Teraz.

        GAMING

        Seria GeForce? RTX SUPER?

        Kup produkt GeForce RTX? i odbierz gry Control? oraz Wolfenstein?: Youngblood?.*

        Wciel si? w posta? Lary Croft w grze Shadow of the Tomb Raider, ciesz?c si? wydajno?ci? kart graficznych GeForce GTX.

        PONAD 144 FPS W GRACH TYPU BATTLE ROYALE
        OPARTE NA PLATFORMIE GEFORCE

        SI - Wiadomo?ci

        Analitycy danych mog? akcelerowa? swe projekty z zakresu uczenia maszynowego jeszcze bardziej dzi?ki us?udze Microsoft Azure.

        Mo?esz zyska? nawet trzykrotne przyspieszenie dzi?ki dwóm linijkom kodu, wykorzystuj?c rdzenie Tensor i biblioteki PyTorch lub TensorFlow.

        Pakiet SDK NVIDIA Isaac wprowadza nowoczesn? SI do maszyn autonomicznych.

        Wykorzystaj pot?g? SI dzi?ki bibliotekom udost?pniaj?cym akceleracj? na GPU NVIDIA.

        SI W Centrum Dany

        Z 8 godzin do 80 sekund – platforma SI NVIDIA  osi?ga niezwyk?? wydajno?? w najnowszej edycji MLPerf.

        System NVIDIA DGX-2?, wykorzystuj?c j?zyk Python, przeprowadzi? 20 milionów symulacji transakcji w ci?gu godziny ustanawiaj?c nowy rekord wydajno?ci w zakresie analizy historycznej.

        Po??czenie dwóch ?wiatowych liderów bran?y HPC.

        NGC rozszerza si?, aby akcelerowana na GPU sztuczna inteligencja by?a jeszcze bardziej dost?pna.